Neden Kapsamları Kullanmalısınız? Özellikle Setteyken

Editörler genellikle başlangıçta renk derecelendirmeye tamamen görsel olarak yaklaşır, rengi gözlerine "iyi görünene" kadar düzeltir veya derecelendirir. Ne yazık ki, birkaç faktör, monitörünüzde size iyi görünen şeyin, herkese kendi ekranlarında iyi görünmeye dönüşmeyebileceği anlamına gelebilir. Video dürbünleri, renkleri doğru aldığınızdan emin olmak için kullanabileceğiniz bir araç sağlar. Başkalarının çalışmanızı nasıl gördüğüne yardımcı olamazsınız, ancak doğru yaptığınızdan emin olabilirsiniz. Doğru yaparsanız ve başka birinin ekranında iyi görünmüyorsa, bu sizin değil, onların ucunda doğru ekran kalibrasyonu meselesidir. Yüksek doğrulukta video dürbünleriyle doğrulandıkları için onlara doğru olduğunu bildiğiniz renkleri verirseniz, en azından izleyicilerin monitörlerini kalibre ettikleri sürece renkleri düzgün görme şansları vardır. uygun ekran kalibrasyonunun sizinki değil, kendi ucunda. Yüksek doğrulukta video dürbünleriyle doğrulandıkları için onlara doğru olduğunu bildiğiniz renkleri verirseniz, en azından izleyicilerin monitörlerini kalibre ettikleri sürece renkleri düzgün görme şansları vardır. Dürbünler size gerçek resmi gösterir - pozlama, renk, seviyeler, her şey. Gözlerinizin öznelliğine güvenmenize veya monitörünüzün biraz kapalı olması konusunda endişelenmenize gerek yok. Çalışmanız kapsamlara göre doğruysa doğrudur. Bu, yaratıcı yorumlama ve ifadeye yer olmadığı anlamına gelmez, ancak net olarak söylemek gerekirse, kapsamlar sizi yanlış yönlendirmez. Yanlış yaparsanız, yanlış gitmeyi seçtiğiniz içindir. Bu kararı bilinçli olarak verdiğiniz sürece, işte yaratıcılık budur!

Histogram, açıklığın ve karanlığın dağılımını gösterir

Fotoğrafçılığın iyi bildiği histogramın video çalışmasıyla da ilgisi vardır, ancak çoğunlukla dalga biçimi ve vektörskop işin büyük kısmını yapacaktır. Histogram, bir görüntü içindeki parlaklığın (aydınlık ve karanlık) dağılımını gösterir. En koyu gölgeler solda ve en parlak gölgeler sağda olmak üzere görüntünün her bir parlaklık gölgesini ne kadar kapladığını gösterir. Genel bir kural olarak, histogram sola doğru kümelenirse, çekimdeki pozlama çok düşük ve görüntü çok karanlık olabilir. Sağa doğru kümelenirse, pozlama çok yüksek ve görüntü çok parlak olabilir. İyi dağıtılmış bir histogram, iyi pozlanmış bir çekimi gösterebilir. Ancak histogram size görüntünün parlaklık ölçeğindeki dağılımını gösterirken, görüntü içindeki parlaklık dağılımını göstermez. Başka bir deyişle, görüntü içinde parlak alanların nerede göründüğünü size göstermez, bu nedenle video için kullanışlılığı, yalnızca genel olarak hizada olup olmadığınızı görmek için hızlı bir bakışla sınırlıdır.

Dalga formu, görüntü boyunca parlaklık dağılımını gösterir

Histogramdan farklı olarak dalga formu, görüntü boyunca parlaklık dağılımını gösterir ve parlak ve karanlık öğeleri kolayca tanımlamanıza olanak tanır. Dalga formu, doğrudan görüntüye karşılık gelen parlaklık değerlerini soldan sağa çizer. Örneğin, görüntü araba farları veya mumlar gibi parlak noktalar içeriyorsa, onların parlaklıklarını, görüntüde gördüğünüz gibi soldan sağa aynı yerde dalga formu üzerinde çizildiğini göreceksiniz. Bu şekilde, bu bireysel öğelerin tam olarak ne kadar parlak olduğunu görürsünüz ve bu, dalga biçimini pozlamayı ayarlamak için en güçlü aracınız yapar. Bir dalga biçiminin ölçeği, onu standart video için mi yoksa HDR için mi ayarladığınıza bağlıdır. Standart video için ayarlanan dalga biçimi ölçeği, genellikle "IRE" adı verilen birimlerde 0 ile 100 arasındaki parlaklık değerlerini gösterir. HDR için ayarlanan ölçek, 0 ile 10,000 arasındaki değerlerle logaritmik hale gelir. 0-100 ölçeğini anlamak çok daha kolay, bu yüzden onu bu terimlerle tartışacağız. Standart ölçekte 100, mümkün olan en parlak parlaklığı olan saf beyazı temsil eder ve 0, en koyu koyu, saf siyahı temsil eder.

Vektörskop, bir görüntüdeki renk ve renk doygunluğunu ölçer

Kapsamdaki noktalar, görüntüde hangi renklerin göründüğünü ve doygunluk düzeylerini gösterir. Düşük doygunluk merkeze yakın görünüyor. Renksiz beyaz, gri veya siyahın tümü merkezde bir nokta olarak görünür, çünkü renk yoktur - başka bir deyişle, doygunluk sıfıra eşittir. Baskın kırmızılara sahip bir görüntü, merkezden “R” vektörü boyunca uzanan bulanık bir çizgi gösterebilir. Doygunluğu azalttıkça, bu çizginin sonu daha çok kapsamın merkezine doğru hareket eder. Doygunluğu artırın ve onu daha çok dış kenara doğru sürün. Bu nedenle, renk dengenizi belirlemek ve dengesizliği nasıl düzelteceğinize dair ipuçları için kapsamı kullanabilirsiniz. Bir görüntüde çok fazla mavi olmaması gereken bir görüntüde her şey maviye doğru eğiliyorsa, bunu düzeltmek için renkleri daha çok sarıya kaydırmanız gerektiğini bileceksiniz (kapsamdaki zıt renk, tamamlayıcı renk olarak bilinir). Bunu yaptığınızda, dürbün üzerindeki grafiklerin dürbünün merkezine doğru kaydığını göreceksiniz. Veya tek bir rengi farklı bir renge değiştirmek için ikincil renk düzeltmesini kullanırsanız, kapsamdaki grafiklerin buna göre değiştiğini göreceksiniz. Vektörskop, renklerinizin doğru olup olmadığını görmenizi sağlar. Vektörskopta düzgün şekilde kırmızıya dönen kırmızı bir itfaiye aracınız varsa, ekranınız daha turuncu veya daha fazla macenta gösterse bile kırmızı olduğundan emin olabilirsiniz. Ve çekimleri eşleştirirken, vektörskopta aynı renkler aynı şekilde okunursa, renklerinizin çekimler arasında eşleştiğinden emin olabilirsiniz ve bu, gözlerinizden daha güvenilirdir.

FEELWORLD monitör  F6 ARTI, LUT6, LUT6S, LUT7, LUT7S, LUT7 PRO, LUT7S PRO tüm kapsamlar moduna sahip, bu mod video görüntünüzü yaklaşık 7 inçlik bir ekranın boyutuna küçültür ve seçtiğiniz dalga biçimi, vektörskop, histogram ve gömülü sesi videonuzun kenarına döşer, bu da tüm analiz asistanı modelini göz önünde bulundurmanıza olanak tanır bir arada.